QC検定３級のヒストグラムを徹底攻略～特徴や見方・作成手順について分かりやすく解説

QC7つ道具「チェックシート」とは？作成手順や特徴・種類について解説～QC検定攻略～

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ヒストグラムとは 

ヒストグラムとは度数分布を柱上に示したものです。グラフは縦軸に度数、横軸に計量値を用います。


基本的に何かをしたとき、何かを作った時、ばらつきというものから逃れる事は基本的には不可能です。


そのばらつきというのが管理されている範囲内であれば問題はありませんが、もし範囲外であるならば要改善という事になります。


そこでこのばらつきを把握するtoolの一つとして「ヒストグラム」を活用していきます。




形としてはこのような山型になっていることが多く誰もが一度は目にしていると思います。


ここで一度JISにおけるヒストグラムの正式な定義をまとめておきます。




上記が正式な定義ですが少しわかりずらいかと思います。


ですので私なりにまとめたヒストグラムの定義を下に示します。


ヒストグラムは言語データではなく数値データを利用します。


以下の記事でこれらについてまとめていますので興味ある方は是非↓↓↓

計量値と計数値の違いとは？例を用いて分かりやすく解説～計量値・計数値・検査の関係にも触れていく

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ヒストグラムの特徴

ヒストグラムは先ほど「数値データを図形で表し、ばらつき・平均・分布の形状・全体の傾向を分かりやすく可視化する事で、その物の異常についての手がかりを簡易的に得る事が出来るQC手法の一つ」というように述べました。


さらに簡潔にまとめるとヒストグラムは規格上限値と規格下限値を設けて、その規格内であれば「良品」。規格外であれば「不良品」を一目で把握できる「シンプルかつ効率的に問題を認識」出来るtoolとして品質管理において重宝されています。


さてそれでは正確にはどういった場合が「異常・不良品」になるのでしょうか。



ヒストグラムには「上限規格」と「下限規格」に分類され単純にそれら規格を越すと「異常」というようになります。


これら異常を取り除くためには検査をうまく活用し、規格内に余裕をもって収める事が重要となります。


あくまでヒストグラムの活用法の一例ですがこのように改善を行っていきます。


以下に検査についてまとめています。興味ある方は是非↓↓↓

品質管理の検査の種類と目的、それぞれの特徴とは？QCにおける検査方法のまとめ

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さて少々脱線してしまいましたがここでヒストグラムの特徴・使い方・見方についてまとめていきたいと思います。

ヒストグラムの使用用語

1. 区間
2. 区間の幅
3. 区間の境界値
4. 区間の中心値

作成方法と注意点

区間

・区間の数=√データ数

区間の幅

・区間の幅＝（データの最大値ーデータの最小値）/区間の数

区間の境界値

区間の境界値には下限境界値と上限境界値があります。


第一区間の下限境界値を最初に求めることにより、そこに区間の幅さえ足していけば全区間の値が求められます。


第一区間の求め方としては、以下に示す通りです。


第一区間の下限境界値＝最小値ー（測定の刻み/２）


ここでいう測定の刻みとは最小測定単位の事で、例えば最小測定単位が０．１の場合は、最小値から０．０５を引いた値が第一区間の下限境界値となります。


この基準（第一区間の下限境界値）に区間の幅を足していくことにより、第一区間の上限境界値、第2、第3と連鎖的に求めていくことが出来ます。


ここでの重要ポイントとしてはやはり


・測定の刻みを２で割る


上記を忘れないことです。


実際に第一区間の下限境界値を求める問題でも「2で割った値」と「2で割らなかった値」が選択肢に含まれています。


ここを間違えてしまうと他の区間の値も回答がずれてしまうので注意が必要です。

区間の中心値

その名の通り区間の中心値の事を指します。求め方としては、


・区間の中心値＝（下限境界値＋上限境界値）/2


で求めることが出来ます。
ここは難しいことは言ってないので計算ミスだけはしないようにしましょうとだけは言っておきます。

ヒストグラムの種類

ヒストグラムは測定された結果によって５つの形状に大別されます。


・一般型
・離れ小島型
・絶壁型
・歯抜け型
・ふた山型

一般型

工程が管理された状態を表しています。よく見るメジャーなヒストグラムです。
釣り鐘型とも呼ばれています。

離れ小島型

原材料などに少量の異なる種類のもの、異物が混入されている事を示すヒストグラムです。似ているもので「ふた山型」があるので注意しましょう。

絶壁型

規格値を越したものをが発見されたとき、その部分を取り除いたときにできるヒストグラムです。名前通りなので間違えずらいです。

歯抜け型

明らかにおかしいでこぼこしたヒストグラムです。

• 区間分けがが適切ではないとき
• データ数が少ないとき

ふた山型

• ふた山型はデータが連続的
• 離れ小島は完全に少数データが独立